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8月27日,在国际盘算机视觉大会ICCV 2021上,达摩院遥感AI平台AI EARTH包揽遥感AI领域权威竞赛LUAI的土地分类、遥感旋转框、水平框目的检测三项冠军。达摩院研究职员示意,相关手艺已应用于自然资源羁系、水利河流治理、生态环境珍爱、农业估产等领域。

遥感影像是对地考察最主要的参照信息,但遥感卫星逐日发生的影像数据规模伟大,仅靠人力无法高效识别。以土地分类为例,已往需要大量人力举行标注和统计,才气准确地识别特定的土地类型。而现在AI在该领域的应用逐步取得显著功效。

官方信息显示,LUAI土地分类赛事提供了大规模的地物分类数据集GID-15,该数据集的影像包罗工业工地、都会栖身区、州里栖身区、交通用地、水田、浇灌田、旱作耕地、园地、乔木林、灌木林、自然草地、人工草地、河流、湖泊、池塘共15个标注种别,参赛团队需要准确识别并标注出每张影像各区块的土地种别。该竞赛共吸引全球62支团队介入,最终达摩院AI EARTH斩获冠军。

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据达摩院AI EARTH团队先容,遥感影像差异种其余尺寸差异伟大,如蹊径、州里衡宇等空间尺度相对较小,而河流、湖泊的尺寸较大,AI需要准确对差异种其余区域分配资源,团队在时下最热门的Transformer模子基础之上,融合了多空间尺度团结训练与展望方式,该方式在尺寸转变较大的遥感影像种别识别义务里取得了更优的效果。

除此之外,遥感影像还存在相似种其余土地识别难问题,如乔木林与灌木林同属林地,二者之间仅存在细微差异,该团队接纳了细粒度地物级联展望,可更有用区域分其中的差异。

值得一提的是,在LUAI的遥感旋转框、水平框目的检测两大竞赛中,达摩院也取得了最好的成就,能准确识别飞机、桥梁、货车等共18种物体,可最多识别单张影像的上千个目的。

达摩院资深算法专家李昊示意:“已往几年,AI和遥感影像的连系已经从理论探索阶段走向了现实应用,但手艺和应用的创新仍在延续,例如3D重修可视化等将成为未来研究的偏向。”

现在,AI EARTH相关手艺已应用于水利部、国家气象中央、生态环境部等机构,例如,生态环境部用AI EARTH累计检测面积达17万平方公里,可自动化提取疑似生态环境问题,有用提升生态珍爱事情效率。

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