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欧博亚洲手机版下载:人工智能和机械学习能为抗击新冠肺炎做些什么?

admin2020-09-1635

【环球网报道】作为天下顶级的AI盛会,第三届天下人工智能大会WAIC 2020峰会将于7月9日至11日举行。虽然由于全球疫情的缘故原由,今年的大会多采用以线上为主的形式,但仍吸引了全球业界“大咖”云端赴会。

据悉,亚马逊云服务AWS将周全亮相本次行业盛会,AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian将代表 AWS 在线出席并揭晓题为《突破通例:机械学习无处不在》的演讲。就在这场云端峰会召开之前,Swami Sivasubramanian揭晓了题为《人工智能和机械学习能为抗击新冠肺炎做些什么?》的署名文章,其中详细论述了人工智能和机械学习手艺若何在攻克新冠肺炎疫情方面施展主要作用,又是若何助力人类应对配合的挑战,全文如下:

人工智能和机械学习能为抗击新冠肺炎做些什么?

AWS机械学习副总裁Swami Sivasubramanian

种种机构都在快速应用人工智能和机械学习手艺停止新冠疫情

科研、医疗保健甚至农业领域都在部署人工智能和机械学习手艺

当下,全天下依然处在与新冠肺炎的猛烈抗争之中,每一点手艺创新和聪明才智的运用,都使我们在战胜这一疾病的道路上又前进了一步。其中,人工智能和机械学习手艺在更好地明白和解决新冠肺炎疫情危急方面可以施展至为要害的作用,尤其是机械学习手艺,它使盘算机能够模拟人类智能,处置大量数据并快速识别纪律和洞察新的发现。

在与新冠疫情的斗争中,我们观察到机械学习的应用主要集中在以下几个领域:一是拓展与客户相同的方式,二是明白新冠病毒的流传机理,三是加速新冠病毒研究和对症治疗。

迅速扩展和调整运营模式

种种规模的组织,包罗公共机构及私营企业,为了让员工和客户举行居家隔离或保持社交距离,都在寻找新的方式以提升运营效率。在这种转变过程中,机械学习手艺为支持远程通讯、实现远程医疗及珍爱粮食安全提供了主要而有用的工具。

中国的柯基数据正在连系AWS机械学习举行这方面的事情。柯基数据团结中国疾控中央的权威专家们开发了新冠肺炎智能问答小助手,并于2020年2月3日在中国疾控慢病中央的官方渠道正式上线。他们行使来自中国疾控中央、卫健委等官方渠道的权威信息,连系专业文献和词库,再行使机械学习和自然语言处置、知识图谱手艺对专业信息举行结构化、整合归类并建立新冠肺炎防护的知识图谱,快速打造了一套准确率很高的新冠肺炎智能问答系统,辅助民众、新冠肺炎患者及医生解决常见问题,提供了获得权威防控知识的便捷途径。自上线以来,新冠肺炎智能问答小助手平均天天为数千名患者和医生提供服务,累积解决了数十万个问题。

为制止对食物供应链造成损坏,食物加工商和政府需要实时领会当地农业的状态。另一家AWS客户、农业手艺初创企业Mantle Labs,在三个月内免费向零售商提供其领先的人工智能农作物监测解决方案,保证英国的食物供应链在疫情时代正常运转。这项手艺通过评估农作物的卫星图像以尽早向农民和零售商提醒潜在的问题,让他们能够更好地治理供应、采购和库存设计。这一功效的实现得益于该平台部署的定制化机械学习模子,通过融合来自多个卫星的图像实现对农业状态靠近实时的评估。

研究新冠肺炎的流传机理

机械学习还在辅助研究人员和从业者剖析大量数据来展望新冠肺炎的流传,从而实现疫情预警,确定易感人群。此前加州 Chan Zuckerberg Biohub(陈·扎克伯格生物中央)的研究人员建立了一个模子来预估未被发现的新冠肺炎熏染者数目及其对公共康健的影响。研究覆盖了全球12个区域。通过运用机械学习手艺并与AWS诊断开发设计互助,他们开发了一种新的方式来量化未被检测到的熏染者,即通过剖析病毒在人群中流传时若何变异从而推断有若干被遗漏的熏染者。

在疫情发作之初,AWS客户、一家专注于使用人工智能手艺检测疫情发作的加拿大初创企业BlueDot,是最早对这次呼吸道疾病突然发作发出预警的公司之一。该公司使用机械学习算法对65种语言的新闻报道、航空公司数据和动物疾病网络举行筛选来展望疾病的流传,随后由流行病学家审核数据效果,从科学角度验证这些结论是否有意义。BlueDot行使这些研究成果为卫生系统官员、航空公司和医院提供洞察,辅助他们更好地展望和治理风险。

机械学习也辅助相关向导机构对新冠疫情做出更明智的决议。今年3月,由前白宫首席数据科学家DJ Patil向导的一队志愿者专家找到AWS追求辅助,希望AWS支持他们搭建一个基于场景举行计划的工具来模拟新冠肺炎的潜在影响,为类似“我们需要若干张病床”或者“我们应该公布多长时间的居家隔离指令”这样的问题寻找谜底。他们需要扩展其开源模子,以便美国各地的州长都能够领会接触、熏染和住院者的数目,来更好地做出应对设计。该机构与AWS和约翰·霍普金斯大学布隆博格公共卫生学院密切互助,将该模子转移到了云端,在短短几个小时内处置了多个场景,并将模子推广到美国所有50个州和美国以外,辅助做出直接影响新冠疫情全球流传的决议。

种种机构也在研究限制新冠病毒流传的方式,特别是针对易感人群。AWS与人工智能初创公司Closedloop互助,行使他们在医疗数据方面的专业知识,识别熏染新冠病毒后发生严重并发症的高风险患者。Closedloop开发并开源了一个新冠病毒易感指数“C-19指数”,这是一个基于人工智能的展望模子,可以识别可能发生新冠病毒严重并发症的高风险人群。这个指数正被医疗系统、照顾护士治理机构和保险公司用来识别高危人群,呼吁他们重视洗手和保持社交距离,向他们提供食物、卫生纸和其他必需品,辅助他们举行居家隔离珍爱。

加速针对新冠病毒的研究和对症治疗

医疗机构和研究人员都面临着有关新冠病毒的信息成倍增长的问题,很难获得对症治疗的有用信息。为此,AWS公布了新冠数据搜索工具(CORD-19 Search),一个由机械学习手艺驱动的搜索网站,可以辅助研究人员快速、方便地搜索大量研究论文和文档,为诸如“什么时候唾液中的新冠病毒含量最高”之类的问题找到谜底。AWS新冠病毒搜索工具是建立在艾伦人工智能研究所开发的包罗逾128000篇研究论文及其它资料的新冠病毒开放搜索数据集上的。这样一个机械学习解决方案可以从非结构化文本中提取相关的医学信息,并提供了壮大的自然语言查询功效,可以辅助研究人员加速发现有用信息的速率。

同时,在医学影像领域,研究人员正行使机械学习辅助识别图像中的模式,辅助医生尽早发现并尽早诊断病情。

在中国,一家专注智慧远程心电平台及专业会诊服务的初创企业益体康,通过联网专业心电装备和云端远程医疗平台辅助中小医疗机构解决专业医生资源不足的问题。他们行使AWS的机械学习服务快速构建了其AI训练和推理场景,提升了模子训练的速率。此次新冠疫情时代,由于许多重症患者存在心脏并发症的问题,益体康的智慧远程心电平台为众多身处隔离病房不方便医生时时监测心脏受损状态的病患提供了服务。此外,在许多大医院削减甚至暂停通俗接诊的情况下,他们还服务于下层医疗机构,让患者在家门口就能获得三甲医院水准的专业诊断,快速完成心脏问题的初诊和分诊,削减误诊、漏诊,真正做到了将患者留在下层,大幅削减跨区流传的风险。

机械学习也有助于加速发现有助于治疗新冠病毒的药物。

总部位于深圳、在北京和波士顿设有分部的晶泰科技(XtalPi),是一家以盘算驱动药物研发创新的科技公司。在新冠疫情发作后,该公司很快对近3000个已通过美国药监局(FDA)审核的上市药物、以及跨越1万种中药身分分子,举行了老药新用的扫描,乐成找到了183个可能对新冠病毒有潜在治疗效果的药物。之后,晶泰科技对这些药物的活性举行了排序,然后又通过加倍高精度的盘算方式,最终锁定了38个药物。晶泰科技术迅速地完成大量药物筛选,得益于其Intelligent Digital Drug Discovery and Development (ID4)云端智能药物研发平台。在这个平台上,晶泰科技通过自主研发的基于AWS GPU盘算实例的机械学习框架,实现大规模的模子训练及参数优化。同时在AI模子研究及设计初期,晶泰科技的科学家团队能够通过Amazon SageMaker服务实现对于模子及参数的快速验证,其友好的交互式界面加速了算法研发效率。

AWS客户、一家英国的人工智能公司BenevolentAI也在行使人工智能手艺领会人体对新冠病毒的反映,从而举行药物治疗方面的研究事情。他们行使人工智能药物发现平台开展了一项观察,以确定已经获准上市的药物中哪些有可能抑制新型冠状病毒。他们行使机械学习获得基因、疾病和药物之间的内在关系,筛选出一组药物化合物。仅仅几天,BenevolentAI就发现巴里替尼(一种现在用于治疗类风湿性关节炎的药物,由礼来公司Eli Lilly所有)是其筛选出的众多药物中的最佳的候选药。巴里替尼现在正在美国国家过敏和流行症研究所(NIAID)举行后期临床试验,以研究其作为新冠肺炎潜在治疗方式的有用性和安全性。药物进入临床试验的速率反映了新冠疫情的紧迫性,也体现了人工智能手艺在促进新疗法发现方面的主要性。

我始终信赖机械学习有潜力辅助解决我们面临的最大挑战。随着全天下的通力协作,我们信赖这一可能性正变得越来越大。希望在这个艰难的时刻,我们能够在全球范围内通力互助,不断创新,让机械学习更好地孝敬于抗击新冠肺炎的新途径。

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